INFLUENCE OF THERMODYNAMICALLY INCONSISTENT DATA ON MODELING THE SOLUBILITIES OF REFRIGERANTS IN IONIC LIQUIDS USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Artículo académico uri icon

fecha de publicación

  • 2021

Volumen

  • 337