Contribuye a
- Comparación de modelos de efectos fijos y efectos mixtos aplicados en el área bancaria. Tesis
- Comparación de modelos machine learning aplicados al riesgo de crédito. Tesis
- Comparación de métodos estadísticos para la detección de fraude en canales no presenciales aplicados al área bancaria. Tesis
- Detección de anomalías en procesos industriales mediante análisis de conectividad y modelos predictivos de Machine Learning. Tesis
- Detección de fraude transaccional mediante modelos de aprendizaje automático: Una aplicación a una entidad financiera chilena. Tesis
- Estimación y predicción en modelos GARCH con parámetros suavemente variables en el tiempo: Un enfoque no paramétrico. Tesis
- Intervalos de Prediccion en Procesos Localmente Estacionarios Mediante una Técnica de Bootstrap: Una Aplicación a los Índices de COVID-19 en Chile Tesis
- Paquete en R para la estimación y predicción en modelos tv-Garch utilizando el algoritmo de Kalman Filter. Tesis
- Predecir la probabilidad de incumplimiento a través de un modelo de regresión sobre el intervalo unitario. Tesis
- Un modelo predictivo interpretable para la estimación del ingreso monetario de clientes bancarios basado en XGBOOST Y SHA. Tesis